【競馬AI #26】札幌除外後、初の実戦。そして「推奨馬なし」という日について

前置き：札幌を外して、最初の週末

前回（#25）、実運用8日連続ゼロ的中の原因を点検した結果、EVの閾値設計ではなく「バックテストにほぼ含まれていなかった札幌開催」に偏っていたことが分かり、札幌を推奨対象から一時除外する対応を取った。

そして9月5日、6日。札幌を除外した状態で、初めての実戦データが出た。

9月5日：4件推奨（中山2件・阪神2件）　的中0
9月6日：推奨馬なし（0件）

的中はまだ出ていない。だが、今回は少し違う意味を持つ結果だった。

9月6日の買い目リストを開くと、中身はたった一行だった。

推奨馬なし

一瞬、「エラーかな」と思った。だが、これは正常な動作だ。この日は、EV3.50〜5.00・既知馬限定という条件を満たす馬が、1頭もいなかったということ。

これまでの記事では、「推奨した馬が外れた」話ばかりを書いてきた。だが、「そもそも推奨しない」という判断も、このシステムの重要な一部だ。条件に合わない日に、無理に馬を絞り出さない。 買わない判断も、買う判断と同じくらい大事な仕事だと、あらためて感じた。

9月5日の4件は、狙い通り中山・阪神のみで、札幌は一切登場しなかった。除外ロジックは正しく機能している。

だが、肝心の的中率については、まだ何も言えない段階だ。

札幌除外後の実績：4件（9/5のみ、9/6は推奨0件）

たった4件では、統計的には「何も分かっていない」に等しい。前回の記事で「札幌は検証不足だった」と結論づけたが、その結論が正しかったかどうかを確かめるには、もっとデータが必要になる。

札幌除外前も含めた、8月8日からの全期間累計は次の通りだ。

実運用日数：9日（うち1日は推奨0件）
推奨件数　：47件
的中数　　：0件
回収率　　：0%

以前決めた基準の一つ、「累計50件に到達した時点で再確認する」まで、あと3件まで来た。

正直、この47件がすべてハズレというのは、重い数字だ。だが、47件のうち43件は「札幌が過半数を占めていた、検証不足の期間」のデータであり、札幌除外後のデータはまだ4件しかない。この二つを混ぜて「モデルが機能していない」と結論づけるのは、まだ早い。

次の推奨馬が出た時点で累計50件に到達する。そのタイミングで、あらためて全体を棚卸しする。

今回、一番書いておきたかったのは、「推奨馬なし」という結果の意味についてだ。

機械学習モデルの評価というと、つい「当たったか外れたか」ばかりに注目してしまう。だが、「今日は賭けない」という判断を正しく下せているかどうかも、同じくらい重要な評価軸だ。

もし今回のシステムが、どんな条件でも無理やり2頭を絞り出す設計だったら、9月6日も何かしらの推奨馬が出ていたはずだ。だが実際には、条件を満たす馬がいない日は、正直に「推奨馬なし」と言う。この「言わない勇気」も、設計の一部として機能していることを、あらためて確認できたのは収穫だった。

実運用日数：9日
推奨件数　：47件（うち札幌除外前43件、除外後4件）
的中数　　：0件
回収率　　：0%

次のチェックポイント：累計50件到達時

中山：ヴィヴァクラウン（EV3.77）、ティアラスピリット（EV3.55）
阪神：グラスクラージュ（EV4.57）、ピースヒロフェイス（EV4.33）
→ 4件とも的中なし

累計50件に到達した時点で、以下を確認する。

✓ 札幌除外前後で、的中率・回収率にどれだけ差が出ているか
✓ 依然として全帯・全開催地でゼロが続いているか
✓ 続くようであれば、基準3（累計回収率50%割れの継続）に基づき、
  条件のさらなる見直しを検討する

淡々と、次のデータを待つ。

【競馬AI開発記】次回予定：