プロローグ：3週間前の決断
3週間前。
2026年5月2日。
期待値876.9%という異常値を発見し、システムを完全に作り直した。
新システムの初戦（第10週）は、回収率0.0%。
12頭すべて外れ。
「本当に大丈夫なのか…」
不安だった。
でも、データサイエンスは短期で判断しない。
「3週間（約40頭）で評価する」
そう決めて、続けてきた。
そして今日。
3週間が経過した。
結果は——
回収率131.6%。
📊 第12週の結果
全体サマリー
| 項目 | 数値 |
|---|---|
| ベット数 | 9頭 |
| 投資額 | 900円 |
| 払戻額 | 2,210円 |
| 収支 | +1,310円 |
| 回収率 | 245.6% ✅✅✅ |
| 的中数 | 2頭 |
| 的中率 | 22.2% |
2週連続でプラス収支！
回収率245.6%。
3週間で最高の数字。
日別内訳
5/16（金）
- ベット数: 4頭
- 投資額: 400円
- 払戻額: 1,490円
- 収支: +1,090円
- 回収率: 372.5% ✅✅✅
的中馬:
14.9倍 1頭 払戻額: 1,490円
4頭中1頭的中。
でも14.9倍の高配当で、大きくプラス。
5/17（土）
- ベット数: 5頭
- 投資額: 500円
- 払戻額: 720円
- 収支: +220円
- 回収率: 144.0% ✅✅
的中馬:
7.2倍 1頭 払戻額: 720円
土曜日も、1頭的中でプラス収支。
両日ともプラス。
完璧な1週間だった。
📈 3週間の総括
週別推移
| 週 | ベット数 | 投資額 | 払戻額 | 収支 | 回収率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第10週 | 12頭 | 1,200円 | 0円 | -1,200円 | 0.0% |
| 第11週 | 17頭 | 1,700円 | 2,790円 | +1,090円 | 164.1% |
| 第12週 | 9頭 | 900円 | 2,210円 | +1,310円 | 245.6% |
| 合計 | 38頭 | 3,800円 | 5,000円 | +1,200円 | 131.6% |
グラフで見る推移
回収率の推移: 第10週: 0.0% ▁ 第11週: 164.1% ▇▇▇▇▇▇▇▇ 第12週: 245.6% ▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇ 累計回収率の推移: 12頭後: 0.0% ▁ 29頭後: 96.2% ▇▇▇▇▇ 38頭後: 131.6% ▇▇▇▇▇▇▇ → 右肩上がり
的中率の推移
| 週 | 的中数 | ベット数 | 的中率 |
|---|---|---|---|
| 第10週 | 0頭 | 12頭 | 0.0% |
| 第11週 | 1頭 | 17頭 | 5.9% |
| 第12週 | 2頭 | 9頭 | 22.2% |
| 合計 | 3頭 | 38頭 | 7.9% |
的中率7.9%。
低く見えるが、これは期待値戦略の特徴。
大切なのは的中数ではなく、回収率。
収支の推移
累計収支: 12頭後: -1,200円 29頭後: -110円 38頭後: +1,200円 → マイナスからプラスへ
第10週で-1,200円。
第11週で-110円まで回復。
第12週で+1,200円に到達。
完全にプラス転換。
📊 バックテストとの比較
バックテスト結果（2024年10-12月）
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 期間 | 2024年10月〜12月 |
| ベット数 | 858頭 |
| 的中数 | 23頭 |
| 的中率 | 2.7% |
| 投資額 | 85,800円 |
| 払戻額 | 71,940円 |
| 回収率 | 83.9% |
実績（3週間）
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 期間 | 2026年5月3日〜17日 |
| ベット数 | 38頭 |
| 的中数 | 3頭 |
| 的中率 | 7.9% |
| 投資額 | 3,800円 |
| 払戻額 | 5,000円 |
| 回収率 | 131.6% |
比較
| 指標 | バックテスト | 実績 | 差 |
|---|---|---|---|
| 的中率 | 2.7% | 7.9% | +5.2pt |
| 回収率 | 83.9% | 131.6% | +47.7pt |
両方の指標で、バックテストを大幅に上回る！
的中率：約3倍
回収率：+47.7ポイント
システムは、想定を超えるパフォーマンス。
📉 週別推移の詳細分析
第10週：システムの試練
回収率: 0.0% 収支: -1,200円 的中: 0/12頭
新システムの初戦。
完全に外れた。
でも、ここで諦めなかった。
第11週：復活の兆し
回収率: 164.1% 収支: +1,090円 的中: 1/17頭（27.9倍）
27.9倍の1頭が、すべてを変えた。
マイナス1,200円から、マイナス110円まで回復。
第12週：確信へ
回収率: 245.6% 収支: +1,310円 的中: 2/9頭（14.9倍、7.2倍）
2頭的中。
どちらもプラス収支。
安定感が出てきた。
推移から見えること
- 回収率は上昇傾向: 0.0% → 164.1% → 245.6%
- 的中率も向上: 0.0% → 5.9% → 22.2%
- 安定した的中: 第11週以降、毎週1頭以上
システムは、成長している。
✅ システム評価と判定
当初の評価基準
3週間前に決めた基準：
✅ 回収率100%以上 → 大成功 ✅ 回収率70-100% → 成功、継続 ⚠️ 回収率50-70% → 調整検討 ❌ 回収率50%未満 → 見直し
実績
回収率: 131.6%
✅ 大成功！
目標の100%を大きく上回る。
判定：システム合格
新システムは、正式に採用します。
理由：
- 回収率131.6%（目標100%超え達成）
- バックテストを47.7ポイント上回る
- 3週間で安定した成績
- プラス収支1,200円
- 右肩上がりの成長曲線
すべての指標で、合格ライン。
🔬 技術的考察
なぜバックテストを上回ったのか？
バックテストでは回収率83.9%。
実績では131.6%。
+47.7ポイントの差。
考えられる理由：
1. サンプル数の違い
バックテスト: 858頭 実績: 38頭 → 実績はサンプル数が少ない → ブレが大きい
統計的には、38頭はまだ不十分。
今後、858頭に近づくにつれ、83.9%に収束する可能性。
2. 時期的な要因
バックテスト: 2024年10-12月 実績: 2026年5月 → 時期が違う → レース傾向が異なる可能性
5月は若い馬（3歳）のレースが多い。
システムが、この時期に強い可能性。
3. 運の要素
27.9倍、14.9倍の的中 → 運が良かった
期待値戦略では、運の要素は大きい。
今後の見通し
回収率は100%前後に収束すると予想。
理由：
- サンプル数が増えると、バックテストに近づく
- 運の要素が平均化される
- バックテストの83.9%が基準
でも、100%前後なら十分。
長期的に損失を最小化できる。
💭 エピローグ：次のステージへ
3週間を振り返って
5/2、期待値876.9%の異常値を発見。
システムを完全に作り直した。
初戦は0.0%。
不安だった。
でも、信じて続けた。
結果：
3週間累計: 回収率: 131.6% 収支: +1,200円
信じて、良かった。
データサイエンスの本質
第10週だけ見れば、「失敗」。
でも、3週間で見れば、「大成功」。
時間軸が大切。
データサイエンスは、短期で判断しない。
長期で評価する。
これを、身をもって体験した。
次のステージ
新システムは、正式採用。
これから、長期運用に入る。
目標：
- 年間回収率100%以上
- データを蓄積し続ける
- 必要に応じて改善
競馬AI開発は、まだ続く。
次は、長期戦。
📊 全データ
新システムの全記録（3週間）
| 週 | 日付 | ベット | 投資 | 払戻 | 収支 | 回収率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 第10週 | 5/2（金） | - | - | - | - | - |
| 5/3（土） | 12頭 | 1,200円 | 0円 | -1,200円 | 0.0% | |
| 第11週 | 5/9（金） | 12頭 | 1,200円 | 2,790円 | +1,590円 | 232.5% |
| 5/10（土） | 5頭 | 500円 | 0円 | -500円 | 0.0% | |
| 第12週 | 5/16（金） | 4頭 | 400円 | 1,490円 | +1,090円 | 372.5% |
| 5/17（土） | 5頭 | 500円 | 720円 | +220円 | 144.0% | |
| 合計 | - | 38頭 | 3,800円 | 5,000円 | +1,200円 | 131.6% |
的中馬一覧
| 週 | 日付 | オッズ | 払戻 |
|---|---|---|---|
| 第11週 | 5/9（金） | 27.9倍 | 2,790円 |
| 第12週 | 5/16（金） | 14.9倍 | 1,490円 |
| 第12週 | 5/17（土） | 7.2倍 | 720円 |
📝 まとめ
第12週は、回収率245.6%でした
14.9倍と7.2倍の馬が的中。
両日ともプラス収支。
完璧な1週間。
新システム3週間の累計回収率は131.6%。
バックテストの83.9%を大幅に上回る。
目標の100%超えを達成。
✅ システム合格。正式採用決定。
3週間前、期待値876.9%の異常値を見て、システムを作り直した。
初戦は0.0%。
不安だった。
でも、信じて続けた。
結果、131.6%。
データサイエンスは、短期で判断しない。
次は、長期運用。
年間回収率100%以上を目指す。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
「回収率131.6%おめでとう！」
「3週間の記録、すごい」
「長期運用も期待してます」
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