プロローグ：失敗の認識
失敗した。
はっきり認める。
第12週で、「大成功」と判定した。
その判断は、間違っていた。
回収率245.6%で喜んだ。
100頭まで続けると決めた。
でも、その後は地獄だった。
3週間、的中なし。
回収率72.5%に低下。
バックテストから11.4ポイント乖離。
システムは失敗した。
📊 第15週の結果：回収率0.0%
全体サマリー
| 項目 | 数値 |
|---|---|
| ベット数 | 9頭 |
| 投資額 | 700円 |
| 払戻額 | 0円 |
| 収支 | -700円 |
| 回収率 | 0.0% ❌ |
| 的中数 | 0頭 |
| 的中率 | 0.0% |
9頭すべて外れ。
4週間で、5回目の0.0%。
日別内訳
6/6（金）
- ベット数: 5頭
- 投資額: 400円
- 払戻額: 0円
- 収支: -400円
- 回収率: 0.0%
6/7（土）
- ベット数: 4頭
- 投資額: 300円
- 払戻額: 0円
- 収支: -300円
- 回収率: 0.0%
両日とも、完全に外れた。
📉 6週間の推移：回収率72.5%
週別推移
| 週 | ベット数 | 投資額 | 払戻額 | 収支 | 回収率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第10週 | 12頭 | 1,200円 | 0円 | -1,200円 | 0.0% |
| 第11週 | 17頭 | 1,700円 | 2,790円 | +1,090円 | 164.1% |
| 第12週 | 9頭 | 900円 | 2,210円 | +1,310円 | 245.6% |
| 第13週 | 19頭 | 1,700円 | 0円 | -1,700円 | 0.0% |
| 第14週 | 9頭 | 700円 | 0円 | -700円 | 0.0% |
| 第15週 | 9頭 | 700円 | 0円 | -700円 | 0.0% |
| 合計 | 75頭 | 6,900円 | 5,000円 | -1,900円 | 72.5% |
グラフで見る推移
回収率の推移: 第10週: 0.0% ▁ 第11週: 164.1% ▇▇▇▇▇▇▇▇ 第12週: 245.6% ▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇ 第13週: 0.0% ▁ 第14週: 0.0% ▁ 第15週: 0.0% ▁ 累計回収率の推移: 12頭後: 0.0% ▁ 29頭後: 96.2% ▇▇▇▇▇ 38頭後: 131.6% ▇▇▇▇▇▇▇ 57頭後: 90.9% ▇▇▇▇ 66頭後: 80.6% ▇▇▇ 75頭後: 72.5% ▇▇ → 崖から落ちるような下降
収支の推移
累計収支: 12頭後: -1,200円 29頭後: -110円 38頭後: +1,200円 ← ここで判定「大成功」 57頭後: -500円 66頭後: -1,200円 75頭後: -1,900円 → -1,200円 → +1,200円 → -1,900円 → 上下動が激しく、結果は悪化
第12週で+1,200円だった。
今は-1,900円。
3,100円の損失。
的中率の推移
| 週 | 的中数 | ベット数 | 的中率 |
|---|---|---|---|
| 第10週 | 0頭 | 12頭 | 0.0% |
| 第11週 | 1頭 | 17頭 | 5.9% |
| 第12週 | 2頭 | 9頭 | 22.2% |
| 第13週 | 0頭 | 19頭 | 0.0% |
| 第14週 | 0頭 | 9頭 | 0.0% |
| 第15週 | 0頭 | 9頭 | 0.0% |
| 合計 | 3頭 | 75頭 | 4.0% |
的中率4.0%。
75頭で、たった3頭。
第11週と第12週の2週間だけで、すべての的中が出た。
その後、3週間で0頭。
的中が完全に止まった。
⚠️ バックテスト乖離11.4ポイント
バックテスト結果（2024年10-12月）
| 項目 | 値 |
|---|---|
| ベット数 | 858頭 |
| 的中数 | 23頭 |
| 的中率 | 2.7% |
| 回収率 | 83.9% |
実績（6週間）
| 項目 | 値 |
|---|---|
| ベット数 | 75頭 |
| 的中数 | 3頭 |
| 的中率 | 4.0% |
| 回収率 | 72.5% |
比較
| 指標 | バックテスト | 実績 | 差 |
|---|---|---|---|
| 的中率 | 2.7% | 4.0% | +1.3pt |
| 回収率 | 83.9% | 72.5% | -11.4pt ❌❌❌ |
11.4ポイント下回った。
これは重大。
3週間前に80.6%だった。
その時の乖離は-3.3ポイント。
今は-11.4ポイント。
乖離が3倍以上に拡大。
意味すること
バックテストは、長期的な実力を示している。
実績が11.4ポイント下回ったということは：
「このシステムの実力は、バックテストより低い」
ということ。
システムは失敗している。
🔴 3週間の的中ストップ
的中の終わり
第11週（5/9）: 27.9倍 的中 第12週（5/16）: 14.9倍、7.2倍 的中 第13週（5/23）以降: 0頭 → 5月12日を最後に、的中なし
今日まで、3週間ストップ。
的中の質
3週間で、3頭の的中。
すべて、第11週と第12週に集中。
その後、3週間で0頭。
偏りが異常。
期待値との乖離
累計的中率: 4.0% 期待的中数（3週間）: 9 × 0.04 × 3 = 約1.08頭 実績: 0頭 → 期待値を大幅に下回る
確率的には、おかしくない。
でも、連続することで、パターンが見える。
「システムが的中できなくなっている」
📋 評価基準：見直し決定
現在の回収率
回収率: 72.5% 評価基準: ✅ 100%以上 → 大成功 ✅ 70-100% → 成功、継続 ← ギリギリここ ⚠️ 50-70% → 調整検討 ← もうすぐここ ❌ 50%未満 → 見直し
「成功、継続」ラインの下限。
でも、実際の状況は、「継続」を正当化できない。
判定基準
判定は、単なる回収率だけではない：
- バックテストとの乖離 → -11.4ポイント（重大）
- 的中ストップ → 3週間（異常）
- 下降傾向 → 131.6% → 72.5%（確実）
- 連続0.0% → 最新2週間（危険）
すべての指標が、悪い方向を示している。
判定：見直し必須
システムの見直しが必須。
理由：
- バックテスト（83.9%）から11.4ポイント乖離
- 3週間、的中なし
- 回収率が下降傾向
- 統計的な異常
🔍 何が失敗したのか
第12週での早過ぎる判定
第12週: 回収率245.6% 判定: 「大成功。100頭まで続ける」 その時点では、38頭。 バックテスト858頭の4.4%。 早すぎた。
統計的に信頼できるサンプル数に達していなかった。
それなのに、大成功と判定してしまった。
運と実力の混同
第11週で27.9倍。
第12週で14.9倍と7.2倍。
これは、運。
実力ではない。
その運を、システムの実力と勘違いした。
モデルの劣化
学習データ: 2024年10月〜12月
現在: 2026年6月
1年以上経過。
市場環境が変わった。
モデルは時間とともに劣化する。
これは避けられない現実。
季節的な要因
春（5月）と夏（6月）で、レース傾向が異なる。
モデルが春専用になっていた可能性。
📊 次のステップ
見直しの方向性
3つの選択肢：
オプション1: モデルの再学習
新しいデータ（2026年5月-6月）を含めて、モデルを再学習する。
オプション2: 特徴量の追加
基本8個の特徴量に加えて、馬体重変化、馬体重比、などの特徴量を追加。
オプション3: 運用停止
このモデルは限界に達した。
新しい仮説から、ゼロベースで再構築。
推奨
オプション1と2の組み合わせ。
- 新データで再学習
- 特徴量を慎重に追加
- 再度バックテスト
- サンプル数100以上で再評価
💭 エピローグ：データサイエンスの教訓
失敗から学ぶ
第12週の判定は、早すぎた。
38頭で「大成功」と判定。
統計的に信頼できるのは、100頭以上。
短期の好調を、長期の成功と勘違えた。
運と実力の区別
27.9倍、14.9倍、7.2倍。
高配当が3頭的中。
これは、運。
運を実力と思い込まない。
長期的には、バックテストの83.9%が実力。
時間とともに変わる市場
モデルは劣化する。
学習データは2024年10月。
それから1年以上経過。
市場は変わる。
継続的なモデル更新が必要。
次へ
見直しは、失敗ではない。
データサイエンスの正常なプロセス。
仮説を立てて、テストして、失敗して、学んで、改善する。
その繰り返し。
📊 詳細データ
新システムの全記録（6週間）
| 週 | 日付 | ベット | 投資 | 払戻 | 収支 | 回収率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 第10週 | 5/2（金） | - | - | - | - | - |
| 5/3（土） | 12頭 | 1,200円 | 0円 | -1,200円 | 0.0% | |
| 第11週 | 5/9（金） | 12頭 | 1,200円 | 2,790円 | +1,590円 | 232.5% |
| 5/10（土） | 5頭 | 500円 | 0円 | -500円 | 0.0% | |
| 第12週 | 5/16（金） | 4頭 | 400円 | 1,490円 | +1,090円 | 372.5% |
| 5/17（土） | 5頭 | 500円 | 720円 | +220円 | 144.0% | |
| 第13週 | 5/23（金） | 6頭 | 500円 | 0円 | -500円 | 0.0% |
| 5/24（土） | 13頭 | 1,200円 | 0円 | -1,200円 | 0.0% | |
| 第14週 | 5/30（金） | 6頭 | 500円 | 0円 | -500円 | 0.0% |
| 5/31（土） | 3頭 | 200円 | 0円 | -200円 | 0.0% | |
| 第15週 | 6/6（金） | 5頭 | 400円 | 0円 | -400円 | 0.0% |
| 6/7（土） | 4頭 | 300円 | 0円 | -300円 | 0.0% | |
| 合計 | - | 75頭 | 6,900円 | 5,000円 | -1,900円 | 72.5% |
的中馬一覧
| 週 | 日付 | オッズ | 払戻 |
|---|---|---|---|
| 第11週 | 5/9（金） | 27.9倍 | 2,790円 |
| 第12週 | 5/16（金） | 14.9倍 | 1,490円 |
| 第12週 | 5/17（土） | 7.2倍 | 720円 |
📝 まとめ
第15週は、回収率0.0%でした
9頭すべて外れ。
3週間で0頭。
6週間の累計回収率は72.5%。
バックテスト83.9%から11.4ポイント乖離。
これは重大。
第12週で、「大成功。100頭まで続ける」と判定した。
その判定は、間違っていた。
38頭での判定は、早すぎた。
運を実力と勘違えた。
市場は変わる。
モデルは劣化する。
見直しが必須。
次は、新しいモデルで。
データとして、1年以上の新データを含める。
特徴量も慎重に追加。
再度バックテスト。
100頭以上で再評価。
失敗は、学習の始まり。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
「正直な分析、参考になります」
「見直しの方向性、興味深い」
「次のモデルを待ってます」
コメントお待ちしています 💬